网站分析中的维度 (Dimension)、指标 (Metric) 和细分 (Segment)

在使用网站分析工具时，经常会遇到维度 (dimension)、指标 (metric) 和细分 (segment) 这三类数据。对于刚刚接触网站分析的同学，可能会搞不清楚这三者关系和不同。

维度 (dimension) 是指数据的属性，一般是预设或需要单独自定义部署的字段。如时间、国家、页面地址、用户ID等都是维度。维度可以是数字形式，但一定不是计算出来的数值。 指标 (metric) 是量化衡量标准，都是数值形式出现，一般随相关维度自动生成，或者自定义进行部署。比如页面浏览量 (pageviews)、访问次数 (visits)、平均访问时长 (average time on site) 等。 推荐阅读：

指标一般与对应的维度组合出现，在Google Analytics 报告中，维度通常是纵列排开，指标是表头内容，具体数值对应相应的维度项目。在Adobe Analytics的Workspace中，没有维度和指标只能以行和列单独排布的限制，可以更灵活的制作报告。在使用维度和指标进行网站报告设置时，一定要了解每个字段代表的含义，并且将指标和维度正确对应。不然跑出的报告很可能数据有问题，得出误导性结果。

细分 (Segment)，在Adobe Analytics中翻译成“区段”，是指以某个或某几个属性归类的数据。细分与维度、指标差别较大，一般无需在网站工具部署时设置，所以不会影响到数据收集，都是分析人员在进行网站分析报告时按需求自己制作单独细分。在设置细分时，通常可以看到有三个层级的模型：

用户 (User)：整个用户周期
会话 (Session / Visit)：单次访问周期
命中 (Hit)：一次命中行为

通过这三个层级，与维度和指标设立逻辑关系，可以做出各种细分用于网站报告。

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